doQumentation

doQumentation ajoute une interface open-source riche en fonctionnalités et conviviale à la bibliothèque complète de tutoriels, cours et documentation open-source d'IBM Quantum.

42Tutoriels

171Guides

154Pages de cours

14Modules

Contenu open-source d'IBM Quantum

IBM fournit une abondance de matériel d'apprentissage sur l'informatique quantique — tout est open-source sous licence CC BY-SA 4.0 :

• Learning — Cours structurés, des bases quantiques aux sujets avancés
• Tutorials — Plus de 40 tutoriels sur la transpilation, l'atténuation d'erreurs, et plus encore
• Documentation — Guides et référence API pour Qiskit
• Source repo — Tout le contenu sur GitHub

Leur Quantum Platform est toujours à jour et bien conçue — le meilleur endroit pour lire, apprendre et consulter.

Ce que ce projet ajoute

La documentation Qiskit d'IBM est open-source (CC BY-SA 4.0), mais leur application web ne l'est pas. doQumentation ajoute une interface open-source avec exécution de code en direct, injection automatique des identifiants, et mode simulateur.

Déployable partout — de GitHub Pages à Docker en passant par RasQberry. Découvrez toutes les fonctionnalités.

Pour commencer

Nouveau dans l'informatique quantique ? Commencez par le cours. Déjà familier avec Qiskit ? Plongez dans un tutoriel ou un guide.

Pas de compte IBM Quantum ? Activez le Mode Simulateur dans les Paramètres pour exécuter tout le code sans inscription.

CoursBases de l'information quantiqueCommencez ici — cours structuré des systèmes uniques à l'intricationTutorielHello World : Votre premier circuit quantiqueL'introduction propre à doQumentation — construisez un état de Bell, exécutez-le de trois façonsGuideHello WorldLe guide de démarrage d'IBM — votre premier programme QiskitTutorielInégalité CHSHExécutez un test de Bell sur un ordinateur quantiqueTutorielTechniques avancées pour QAOAAméliorez les performances de QAOA à grande échelle avec des techniques d'optimisation avancées

Exécution de code

Cliquez sur Exécuter sur n'importe quel bloc de code. Le premier clic démarre un noyau Jupyter via Binder ou IBM Code Engine. Ensuite, les exécutions sont instantanées.

• Mode Simulateur (aucun compte requis) — Activez le Mode Simulateur pour exécuter tous les notebooks avec AerSimulator ou des FakeBackends avec modèle de bruit. Aucune configuration requise.

• Matériel IBM Quantum — Entrez votre jeton API et votre CRN dans les Paramètres une fois — les identifiants sont injectés automatiquement à chaque exécution. Créez un compte gratuit si vous n'en avez pas.

Backends d'exécution disponibles

Chaque tutoriel contient des blocs de code exécutables. Cliquez sur Exécuter pour les exécuter en utilisant l'un des quatre backends :

1. Binder (par défaut sur GitHub Pages) — Noyau Jupyter distant gratuit via mybinder.org
2. IBM Code Engine — Jupyter serverless sur votre compte IBM Cloud. Démarrage à froid en secondes au lieu de minutes. Configurer
3. Jupyter local (Docker / RasQberry) — Se connecte au serveur Jupyter local avec Qiskit pré-installé
4. Serveur personnalisé — Pointez vers n'importe quel point de terminaison Jupyter dans les Paramètres

Lorsque plusieurs backends sont disponibles, choisissez lequel utiliser depuis les Paramètres.

Options de déploiement

doQumentation est disponible sous forme de :

• GitHub Pages — Site statique avec Binder ou IBM Code Engine pour l'exécution de code à distance
• Docker — Stack complète localement, capable de fonctionner hors ligne
• RasQberry — Auto-hébergé sur Raspberry Pi avec noyau Jupyter local

Exécuter localement avec Podman / Docker

Installez Podman Desktop ou Docker Desktop (Mac / Windows / Linux), puis exécutez :

# Full stack: site + Jupyter + Qiskit (~3 GB)
podman run -p 8080:80 -p 8888:8888 ghcr.io/janlahmann/doqumentation:jupyter

Ouvrez http://localhost:8080 — l'exécution de code fonctionne localement, sans temps d'attente Binder.

Pour une version légère sans exécution de code locale (~60 Mo) :

# Static site only — code execution still works via Binder
podman run -p 8080:80 ghcr.io/janlahmann/doqumentation:latest

Vous utilisez Docker plutôt que Podman ? Remplacez simplement podman par docker — les commandes sont identiques. Les images sont multi-architecture (linux/amd64 + linux/arm64), donc les Mac Apple Silicon fonctionnent nativement.