Récupérer et sauvegarder les résultats de jobs

Versions des packages

Le code sur cette page a été développé avec les dépendances suivantes. Nous recommandons d'utiliser ces versions ou des versions plus récentes.

qiskit-ibm-runtime~=0.40.1

Les workflows quantiques prennent souvent du temps à s'exécuter et peuvent s'étaler sur plusieurs sessions. Redémarrer ton kernel Python signifie que tu perdras tous les résultats stockés en mémoire. Pour éviter toute perte de données, tu peux sauvegarder les résultats dans un fichier et récupérer les résultats de jobs passés depuis IBM Quantum®, afin que ta prochaine session puisse reprendre là où tu t'étais arrêté.

Récupérer les résultats de jobs depuis IBM Quantum

IBM Quantum stocke automatiquement les résultats de chaque job pour que tu puisses les récupérer ultérieurement. Utilise cette fonctionnalité pour continuer tes programmes quantiques après un redémarrage du kernel et pour consulter les résultats passés. Tu peux obtenir l'ID d'un job par programme via sa méthode job_id, ou tu peux voir tous tes jobs soumis et leurs ID sur la page Workloads.

Pour trouver un job par programme, utilise la méthode QiskitRuntimeService.jobs. Par défaut, elle retourne les jobs soumis le plus récemment, mais tu peux également filtrer les jobs par nom de backend, date de création, et bien plus encore. La cellule suivante recherche tous les jobs soumis au cours des trois derniers mois. L'argument created_after doit être un objet datetime.datetime.

# Added by doQumentation — required packages for this notebook
!pip install -q qiskit-ibm-runtime

import datetime
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService

three_months_ago = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=90)

service = QiskitRuntimeService()
jobs_in_last_three_months = service.jobs(created_after=three_months_ago)
jobs_in_last_three_months[:3]  # show first three jobs

[<RuntimeJobV2('d2n1d2cg59ks73c6vu3g', 'sampler')>,
 <RuntimeJobV2('d2n18dehb60s73cvalg0', 'sampler')>,
 <RuntimeJobV2('d2ff2cms6qcs738f4lb0', 'sampler')>]

Tu peux également filtrer par backend, état du job, session, et bien plus encore. Pour plus d'informations, consulte QiskitRuntimeService.jobs dans la documentation de l'API.

Une fois que tu as l'ID du job, utilise la méthode QiskitRuntimeService.job pour le récupérer.

# Get ID of most recent successful job for demonstration.
# This will not work if you've never successfully run a job.
successful_job = next(
    j for j in service.jobs(limit=1000) if j.status() == "DONE"
)
job_id = successful_job.job_id()
print(job_id)

d2n1d2cg59ks73c6vu3g

retrieved_job = service.job(job_id)
retrieved_job.result()

PrimitiveResult([SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), 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SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), 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SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), 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SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}})], metadata={'execution': {'execution_spans': {'__type__': 'ExecutionSpans', '__value__': {'spans': [DoubleSliceSpan(<start='2025-08-26 20:20:16', stop='2025-08-26 20:21:57', size=319488>)]}}}, 'version': 2})

Tu oublies toujours comment récupérer un résultat de job ? Essaie cette invite avec Qiskit Code Assistant :

Sauvegarder les résultats sur disque

Tu peux également vouloir sauvegarder les résultats sur disque. Pour ce faire, utilise la bibliothèque JSON intégrée de Python avec les encodeurs de Qiskit Runtime.

import json
from qiskit_ibm_runtime import RuntimeEncoder

with open("result.json", "w") as file:
    json.dump(retrieved_job.result(), file, cls=RuntimeEncoder)

Tu peux ensuite charger ce tableau depuis le disque dans un kernel séparé.

from qiskit_ibm_runtime import RuntimeDecoder

with open("result.json", "r") as file:
    result = json.load(file, cls=RuntimeDecoder)

result

PrimitiveResult([SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), 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SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), 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Récupérer les résultats de jobs depuis IBM Quantum​

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