Aller au contenu principal
Ce projet est en phase bêta. Tu as trouvé un bug ? Ouvrir un ticket GitHub. Une question ou une idée ? Pose ta question dans Discussions — tes retours sont les bienvenus !
Quelle est la qualité de la traduction sur cette page ?

Qiskit SDK v2.3

Janvier 2026​

  • S'appuyant sur la dynamique établie tout au long de la série v2.x, qui s'est concentrée sur le positionnement de Qiskit comme la plateforme de référence pour les workflows hybrides quantique-HPC, Qiskit SDK v2.3 apporte une expansion significative de l'API C ainsi que des outils plus rapides et plus flexibles pour construire et optimiser des circuits quantiques.

    Les principales mises à jour incluent :

    • Passes de transpilation personnalisées en C - Écris des passes de transpilation personnalisées via l'API C de Qiskit en utilisant le nouvel objet QkDag et un objet QkTarget étendu, qui permettent l'inspection, la modification et l'extension étape par étape du processus de compilation - sans reconstruire l'ensemble du pipeline de compilation.

    • Sélection de disposition matérielle plus rapide - Des mises à niveau et des gains de performance portés par Rust pour VF2Layout et VF2PostLayout améliorent la vitesse et l'évolutivité de la sélection de disposition circuit-matériel, réduisant le surcoût de compilation et améliorant la fidélité sur le matériel quantique.

    • Nouvelle mesure de Pauli multi-qubit - La nouvelle instruction PauliProductMeasurement permet une mesure projective conjointe sur plusieurs qubits en une seule opération, débloquant la compilation vers le calcul basé sur Pauli - une représentation courante dans l'informatique quantique tolérante aux pannes.

    • Améliorations de la transpilation pour les premières machines tolérantes aux pannes - Des améliorations de performance et de fonctionnalités pour la transpilation vers des cibles tolérantes aux pannes de première génération - en particulier les cibles Clifford+T - aident les utilisateurs à construire plus efficacement des pipelines de transpilation pour les futurs QPU.

    Ces capacités offrent aux développeurs une plus grande flexibilité pour personnaliser les optimisations de circuits quantiques et s'intégrer aux workflows HPC existants. Consulte le blog pour le résumé technique complet.

Tu te demandes ce qui a changé ? Lis le journal des modifications et les notes de version v2.3.

Pour consulter les notes de toutes les versions, visite les notes de version du SDK Qiskit.