Addons Qiskit

Septembre 2026

• De nouveaux outils ont été construits au-dessus du cadre du modèle d'exécution dirigée, publié plus tôt cette année :

  • qiskit-noise-learning est une boîte à outils pour la caractérisation du bruit quantique par randomisation. Tu peux l'utiliser pour construire une expérience personnalisée d'apprentissage du bruit, la valider par simulation locale et analyser les résultats bruts.

  • qiskit-mitigation est un paquet de méthodes d'atténuation d'erreurs quantiques pour construire des pipelines d'atténuation avec le nouveau modèle d'exécution. Il inclut des implémentations de méthodes bien connues, notamment PEC, PEA, TREX et ZNE par repliement de portes, ainsi que la post-sélection pour filtrer les erreurs non markoviennes.

Août 2026

• Qiskit Fermions a eu sa première version ce mois-ci ! Ce paquet fournit des outils pour travailler avec des systèmes fermioniques, notamment la construction d'opérateurs et de circuits fermioniques, l'implémentation d'encodages fermion-vers-qubit et la synthèse de circuits grâce à l'intégration du transpileur Qiskit. Qiskit Fermions peut être utilisé avec d'autres outils complémentaires de l'écosystème, comme ffsim (consulte cette documentation et ce blog pour plus d'informations) et l'addon SQD, pour construire des flux de travail avancés pour les systèmes fermioniques.

Découvre comment ces outils sont appliqués en pratique avec le tutoriel Algorithme SqDRIFT pour l'estimation de l'état fondamental et le guide suivant : Construire des circuits à profondeur constante pour simuler la dynamique du modèle de Fermi-Hubbard 1D et 2D. Consulte le blog et la documentation pour commencer.

Juin 2026

• Découvre Qiskit Paulice : un nouvel addon qui intègre une détection d'erreurs quantiques à faible surcoût dans les circuits quantiques pour améliorer la fidélité des distributions mesurées. Il offre un accès en un seul coup (single-shot) à l'état quantique et peut donc être utilisé aussi bien dans des workflows basés sur l'échantillonnage que sur la valeur d'espérance. Consulte le blog et la documentation pour savoir comment démarrer dès aujourd'hui.

Mises à jour précédentes

• Nous avons récemment publié deux nouveaux addons qui utilisent des ressources classiques pour réduire les ressources quantiques nécessaires à l'atténuation des erreurs :

  • Propagated noise absorption (PNA) est une technique d'atténuation des erreurs dans les valeurs d'espérance qui absorbe les inverses des canaux de bruit appris dans les observables à l'aide de la propagation de Pauli.

  • L'addon Shaded lightcones (SLC) utilise des simulations classiques pour mieux borner la sensibilité aux erreurs tout au long du circuit. Cela permet des applications plus efficaces et ciblées de l'annulation probabiliste des erreurs (PEC) avec une variance réduite.