Client IBM Quantum Compute v0.50.0

Septembre 2026

• Le modèle d'exécution dirigée offre de nouveaux outils pour inspecter et personnaliser le flux de travail d'atténuation d'erreurs — De nouveaux outils ont été construits au-dessus du cadre du modèle d'exécution dirigée, publié plus tôt cette année :

  Avec Samplomatic, ils constituent le modèle d'exécution dirigée, qui offre une transparence et un contrôle complets pour affiner ton flux de travail d'atténuation d'erreurs. Le tutoriel Annulation d'erreur probabiliste avec des cônes de lumière ombrés, par exemple, montre comment utiliser ce modèle pour combiner des techniques avancées, notamment les cônes de lumière ombrés, l'annulation d'erreur probabiliste (PEC), l'extinction d'erreur de lecture par twirling (TREX) et la post-sélection basée sur les mesures, afin d'améliorer encore la qualité des résultats.

  • qiskit-noise-learning est une boîte à outils pour la caractérisation du bruit quantique par randomisation. Tu peux l'utiliser pour construire une expérience personnalisée d'apprentissage du bruit, la valider par simulation locale et analyser les résultats bruts.

  • qiskit-mitigation est un paquet de méthodes d'atténuation d'erreurs quantiques pour construire des pipelines d'atténuation avec le nouveau modèle d'exécution. Il inclut des implémentations de méthodes bien connues, notamment PEC, PEA, TREX et ZNE par repliement de portes, ainsi que la post-sélection pour filtrer les erreurs non markoviennes.

  • qiskit-ibm-runtime v0.50.0 a publié de nouvelles implémentations côté client des primitives Sampler et Estimator construites au-dessus de ce cadre. Ces implémentations te permettent d'inspecter précisément comment chaque méthode d'atténuation d'erreurs est implémentée et de les tester localement avant de les exécuter sur un véritable QPU.

    Comment passer aux nouvelles primitives : Le passage aux nouvelles primitives est conçu pour demander peu d'efforts : dans la plupart des cas, tu n'as qu'à modifier tes instructions d'import — pas le corps de ton code. Consulte le guide de migration pour tous les détails.

  • Nouvelles compétences pour les agents — Que tu migres vers les nouveaux Sampler et Estimator côté client, ou que tu migres d'anciens notebooks qui utilisent encore les primitives V1, la compétence migrate-qiskit-ibm-runtime du dépôt Qiskit/skills peut simplifier la tâche. Ce nouveau dépôt open source contient des compétences d'agent officielles, vérifiées par IBM, pour construire des flux de travail IBM Quantum et Qiskit. Nous ajouterons d'autres compétences à ce dépôt dans un avenir proche.

  • Enfin, consulte le tutoriel PEC avec des modèles de bruit logique pour un exemple d'empilement de méthodes de détection et d'atténuation d'erreurs à l'aide de ces nouveaux outils.

  Le modèle d'exécution dirigée, composé de Samplomatic et de Executor, expose la logique d'atténuation d'erreurs appliquée à tes charges de travail afin que tu aies un contrôle total sur cette logique sans sacrifier les performances.

Les notes de version de toutes les versions sont disponibles dans les notes de version du client IBM Quantum Compute.