Vue d'ensemble
Ce cours offre une vue d'ensemble de plusieurs approches de la diagonalisation quantique. Des rappels sur les méthodes classiques utilisées, ou ayant motivé les algorithmes quantiques, sont fournis. Le contenu décrit ensuite étape par étape l'implémentation des algorithmes quantiques sur de vrais ordinateurs quantiques. Une discussion approfondie porte sur les facteurs qui déterminent la mise à l'échelle des approches utilisant des algorithmes classiques et quantiques.
Prérequis recommandés
Ce cours est destiné aux personnes ayant une certaine expérience du calcul quantique et souhaitant exploiter sa puissance dans la diagonalisation matricielle.
Nous recommandons aux apprenants de compléter les prérequis suivants avant ce cours :
- Configure ton environnement local en suivant le guide Démarrer dans notre page de documentation.
- Pour une compréhension plus approfondie de l'information quantique, essaie Bases de l'information quantique avec John Watrous.
Examen
Pour obtenir ton badge Algorithmes de diagonalisation quantique, passe l'examen sur IBM® Training. Cet examen est destiné à être passé après avoir lu les leçons de ce cours. Après avoir réussi l'examen, tu seras notifié par Credly que tu as obtenu un badge.
Badge décerné
Credly
AVIS : IBM fait appel aux services de Credly, un processeur de données tiers autorisé par IBM et situé aux États-Unis, pour faciliter la gestion du programme IBM Digital Badge. Afin de t'émettre un IBM Digital Badge, tes informations personnelles (nom, adresse e-mail et badge obtenu) seront partagées avec Credly. Tu recevras une notification par e-mail de Credly avec les instructions pour réclamer le badge. Tes informations personnelles sont utilisées pour émettre ton badge et à des fins de reporting et d'exploitation du programme. IBM peut partager les informations personnelles collectées avec des filiales d'IBM et des tiers à l'échelle mondiale. Elles seront traitées de manière conforme aux pratiques de confidentialité d'IBM. La déclaration de confidentialité d'IBM peut être consultée ici. Les employés d'IBM peuvent consulter la déclaration de confidentialité interne d'IBM ici.