Vue d'ensemble
Ce cours offre une vue d'ensemble de plusieurs approches de la diagonalisation quantique. Des rappels sur les méthodes classiques utilisées, ou ayant motivé les algorithmes quantiques, sont fournis. Le contenu décrit ensuite étape par étape l'implémentation des algorithmes quantiques sur de vrais ordinateurs quantiques. Une discussion approfondie porte sur les facteurs qui déterminent le passage à l'échelle des approches utilisant des algorithmes classiques et quantiques.
Prérequis recommandés
Ce cours est destiné aux personnes ayant une certaine expérience du calcul quantique et souhaitant exploiter sa puissance dans la diagonalisation matricielle.
Nous recommandons aux apprenants de suivre les prérequis suivants avant ce cours :
-
Configure ton environnement local en suivant le guide Démarrer dans notre page de documentation.
-
Pour une compréhension plus approfondie de l'information quantique, essaie Bases de l'information quantique avec John Watrous.
Examen
Pour obtenir ton badge Algorithmes de diagonalisation quantique, passe l'examen sur IBM® Training. Passe cet examen après avoir lu les leçons de ce cours. Une fois l'examen réussi, Credly t'informera que tu as obtenu un badge.
Badge décerné
Credly
AVIS : IBM fait appel aux services de Credly, un sous-traitant tiers autorisé par IBM et situé aux États-Unis, pour faciliter la gestion du programme IBM Digital Badge. Afin de te délivrer un IBM Digital Badge, tes informations personnelles (nom, adresse e-mail et badge obtenu) seront partagées avec Credly. Tu recevras une notification par e-mail de Credly avec les instructions pour récupérer le badge. Tes informations personnelles sont utilisées pour émettre ton badge et à des fins de suivi et de gestion opérationnelle du programme. IBM peut partager les informations personnelles collectées avec des filiales d'IBM et des tiers à l'échelle mondiale. Elles seront traitées de manière conforme aux pratiques de confidentialité d'IBM. La déclaration de confidentialité d'IBM peut être consultée ici. Les employés d'IBM peuvent consulter la déclaration de confidentialité interne d'IBM ici.